第八十四章 不知不觉,排除了两个竞争对手? (第1/2页)

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二号会议厅。

张硕站在台上,对于跳跃方程和计算输出之间的关系进行了讲解。

信号评估体系对于信号组进行分析,每一个信号组通过评估体系后,都会得到一个概率评估数字。

最后则是进行能量值的计算。

信号组和信号组的能量值数据偏差极小,甚至小到可以忽略不及,大量的信号组能量值进行叠加计算,差异自然会变得更小。

所以,算法输出是一条直线。

按照信号评估体系对信号组评估的概率对信号组进行重新排序后,再进行计算就可能出现‘有趣’的波动。

比如,数值偏大的信号度被堆放在一起,那么一个区域的计算结果就会偏大,并会让输出直线出现向上的波动。

这就是跳跃方程极为特殊的取值情况。

“跳跃方程是方程组,也可以说是函数组,下面两个短方程,是对参数的调节。”

“在没有特殊因素的影响下,输出会呈现一条三维的直线。”

“反之,则会出现跳跃性的波动。”

张硕很认真的讲解着。

他之所以塑造这個方程就是为了减少麻烦,因为算出输出逻辑可以找到的问题太多了。

除非是把代码拿出来挨个做讲解,否则想进行提问总是能找到问题。

“如果哪一部分不明白,可以把数值代入方程进行计算,结果一目了然。”

“每个区间段的数据,都可以代入数字去验证……”

“……”

这时候,很多人都已经听明白了。

张硕的意思就是说,有计算输出相关的问题,可以自己去找数字代入方程进行验证,他也不用再针对去回答提问了。

从数学的角度上来说,这种方式是有效的,只是需要完善底层的数学逻辑。

安德烈亚斯-霍克就问到了一个关键问题,“张硕先生,你如何证明你的方程涵盖了所有计算输出可能?”

换而言之,不能涵盖所有的输出可能,方程就是无效的。

张硕转身走到了白板前,在方程组的右侧标注了几个取值范围。

他解释道,“这几个取值范围,涵盖了所有的常规输出可能,单个信号组的能量强度都包含在其中。”

“如果不是常规的情况,也就是在取值范围之外,输出的直线就会出现波动。”

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